在当今数字化浪潮席卷全球的时代，人工智能技术宛如一颗璀璨的新星，正以蓬勃之势重塑产业格局。广州发展集团紧跟国家“数字化转型”战略步伐，积极拥抱前沿科技，在人工智能领域开展探索与应用研究。通过与业内领军企业交流，走访兄弟单位，从多维度推进AI大模型应用落地，聚焦本地化部署与应用场景探索，全力为集团高质量发展提供智能新引擎。

智慧赋能 创新驱动发展

        集团积极探索人工智能与综合能源业务深度融合，进一步加快在智慧能源管理、智慧港口、智慧燃气、新能源优化等领域的创新应用，推动能源产业的智能化升级。

        智慧工程管控：自主研发智慧工程安全管控系统，通过物联网技术、AI技术、互联网技术融合，对施工现场的各种安全数据进行实时监测和分析，对重点监管环节区域进行智能分析，及时发现并解决安全问题，构建可视化安全监管体系。

广州发展集团智慧安全管控系统

        智能电力运维：燃煤电厂设备数字化智能控制系统建立设备预警、诊断和能效分析模型，发现捕捉机组异常；燃气联合循环机组智慧巡检系统整合多源数据，推动检修模式向预测性维护转型。

南沙电力智慧电厂系统

        无人化物流体系：激光扫描与机器视觉技术驱动的无人散货装船系统实现作业自动化；输煤皮带机部署巡检机器人集群，实现设备温度、振动及皮带撕裂等隐患识别；带式输送机无人巡检改造项目融合机器人巡检与智能传感装置，构建全天候监控网络。

发展港口出库无人巡检系统

        智慧燃气安全：智慧场站运营体系通过“云大物移智”等智慧化技术，集成智能监测终端、AI巡检机器人及智能调压设备，实现场站全时段全方位精准监控、标准化智慧巡检与智慧化自动调压；采用无人机+自动机场管道线路智能巡查，实现52公里的高压长输管道智能巡查，及时发现、报告管线安全情况。

无人机巡检识别烟火异常情况

积极探索“AI+”应用场景

        打造“AI+RAG知识库”，借助RAG技术，为集团内部知识服务搭建起SAP系统RAG智能知识库，员工能迅速获取问题答案，知识获取效率大幅提升，AI在知识辅助领域的潜力初步显现，尽管源数据梳理仍有挑战，但优势已十分明显。

        开展“AI辅助程序开发”，有效提升开发效率、降低人为错误，非技术人员也能轻松参与开发，技术门槛被成功打破，开发数据中台SQL脚本血缘分析工具，一键输出指标分析报告，人工指标溯源工作效率显著提升。

        利用AI模型辅助分析系统运维日志，快速定位问题并给出解决方案，运维消缺效率得到显著增强。

        同时，集团积极开展大模型本地化部署，掌握本地部署大模型所需GPU算力、平台管理软件、网络安全等关键要素和本地化部署重点难点，为大模型在企业落地筑牢知识根基，保障数据安全与高效运行。

AI赋能展望

        在能源行业加速向智能化、绿色化转型的背景下，人工智能技术正深度融入电力、燃气、新能源、能源物流、储能等核心领域，推动全产业链的革新与效率跃升。集团将全面推进人工智能技术在能源生产、运营及管理中的深度应用，重塑生产、运营与服务模式，打造智能化、高效化的新型能源运营体系。

生产端：设备管理与能效优化  

        在电力、燃气、新能源及储能领域，将AI技术贯穿设备全生命周期管理，通过深度学习与物联网数据融合，实现设备健康度评估、故障预测与预防性维护。应用计算机视觉技术，构建智慧电厂安全监测体系，实现人员违章行为识别、设备表计自动读取及跑冒滴漏智能检测，提升安全管理效率。新能源场站采用无人机智能巡检，结合AI图像分析，快速识别光伏组件缺陷。储能领域利用机器学习分析电池健康状态，预测电池剩余寿命和性能衰减趋势。

运营端：智能决策与精细管理

       AI+电力交易：数据驱动智能决策，将部署本地化AI模型，实现电力市场数据智能预测、交易策略优化及自动化报告生成。AI助手实时分析政策动态、行业情报，并模拟竞争对手策略，辅助交易员快速决策，提升市场响应能力。

        全流程智能化升级，进行斗轮机智能化改造、圆形堆取料机至装船机的智能化改造，整合全流程智能管控系统（ECS），实现设备全流程管控、智能化作业及精准调度。煤场数字化改造，采用激光扫描技术，构建三维煤场模型，优化库存管理，降低燃煤损耗。

        光伏智能运营，依托新能源集中监视平台，AI算法实时分析光伏电站运行数据，精准诊断设备异常，提升发电效率，推动新能源场站向“少人值守、智能运营”模式迈进。

        此外，发挥AI在跨系统协同中的核心作用，推动智能合同审查、自动化财务结算、供应商风险评估、智能办公与知识管理等场景的落地，提升管理效率与合规性。  

服务端：客户体验与安全升级

        利用AI推动能源服务向个性化与智能化转型。智能客服系统通过用户画像分析与对话情绪识别，提供精准服务推荐与问题解答；燃气入户安检结合AI视觉技术，识别管道隐患及风险等级智能评定。安全领域，AI通过多模态行为识别、网络威胁预测、敏感数据加密等技术，构建覆盖生产、运输、信息全链条的安全防护网，降低运营风险。

        人工智能技术应用之路漫长且充满挑战，但集团公司已迈出坚实步伐。未来，我们将持续通过行业交流、外部调研、培训及内部实践，深入研究探索AI模型应用场景与技术实现路线，重点聚焦语音合成、语音识别、大语言模型等开源模型本地部署及推理，全力推动集团智能化技术研发与落地，进一步提升整体工作效率，为公司数字化转型提供坚实有力的技术支撑。让我们携手共进，期待AI技术为集团带来更多创新与变革，开启企业智能化发展的崭新篇章！

来源：广州发展集团信息技术管理中心